Sistema de registro analitico

Sistema de registro analitico

🦉 Sistema de procesamiento de datos

Un sistema de grabación de imágenes para la evaluación de elementos de prueba analíticos con un dispositivo de sujeción (8) en el que se colocan los elementos de prueba o sobre el que se colocan, así como un sistema de lentes (5) que graba la imagen de los elementos de prueba en el chip CCD (3) y una unidad de evaluación que evalúa o muestra la imagen en el chip CCD. El sistema de grabación de imágenes permite analizar múltiples elementos de prueba de distintos tamaños a diferentes longitudes de onda sin necesidad de que el consumidor se concentre. El sistema de lentes utilizado para ello es un sistema de reducción óptica con una apertura del lado de la imagen de al menos 0,7 y una distancia inferior a 15 mm entre el chip CCD y la lente más cercana del sistema de lentes. Además, para garantizar una nitidez suficiente, la distancia entre la lente más cercana del sistema de lentes y el chip CCD se mantiene constante a un mínimo de 10 μm. Se define un compensador para mantener constante esta distancia.
1. El sistema contiene un sistema de grabación de imágenes para grabar imágenes de elementos de prueba analíticos: un soporte para sostener al menos un elemento de prueba en el mismo; un sistema de lentes que incluye un sistema óptico de reducción con una apertura en el mismo; el sistema de lentes está diseñado para proporcionar una imagen centrada de un elemento de prueba en el soporte; un dispositivo de carga acoplada (CCD) dispuesto a una distancia predeterminada.

🌱 Tratamiento de datos en la investigación

Los sistemas de historia clínica electrónica (HCE), descritos como “un registro electrónico de la información relacionada con la salud de un individuo que puede ser creado, procesado, manejado y consultado por clínicos y personal autorizados dentro de una misma organización sanitaria”[1] tienen la capacidad de ofrecer importantes beneficios a los médicos, las consultas clínicas y las organizaciones sanitarias. Estos sistemas pueden simplificar el flujo de trabajo y mejorar la calidad de la atención al paciente y su seguridad. En Estados Unidos, la adopción generalizada de los RME es escasa a pesar de estas ventajas; según una encuesta reciente, sólo el 4 por ciento de los médicos de consulta externa declaró tener un sistema de registros electrónicos sólido y plenamente operativo, y el 13 por ciento declaró tener un sistema sencillo[2]. [2] El
En 2003, reconociendo el papel que pueden desempeñar los RME en la transformación de la atención sanitaria, el Instituto de Medicina publicó un grupo de ocho funciones primarias de protección, calidad y eficiencia asistencial que deberían ser respaldadas por los RME.
Tradicionalmente, el grupo de proveedores de RME ha desarrollado sistemas que sólo se ajustan a formatos de bases de datos propios, lo que les impide enviar y recibir datos de otros productos potencialmente competitivos. La comunidad de la informática médica ha reconocido la necesidad de la interoperabilidad y por ello ha establecido normas de codificación y comunicación de datos. La Oficina del Coordinador Nacional de Informática Sanitaria (ONC) ha patrocinado varias iniciativas importantes para armonizar las normas y establecer un marco de certificación para los RME, de modo que los distintos productos puedan interoperar mejor y ser comparados de forma fácil y crítica. Esto animará a los responsables de la toma de decisiones a adoptar más fácilmente los RME.

🤔 Explicar las diferentes operaciones de tratamiento de datos

Hay una gran variedad de opciones de recogida de datos, como se puede ver en nuestros estudios de casos, que representan las diversas necesidades, presupuestos y capacidad humana de los distintos proyectos. La tecnología digital se utiliza cada vez más para el seguimiento de los proyectos. En nuestra sección de tecnología digital, puede encontrar más información sobre las opciones y consideraciones. Sin embargo, para algunos proyectos la tecnología no es necesaria y puede ser un obstáculo en ciertos casos. Un ejemplo fascinante de cómo se utilizan tanto la tecnología como el seguimiento con papel y bolígrafo, aprovechando sus respectivas ventajas, es el proyecto de seguimiento de Moabi en la RDC.
En nuestra sección de recursos se pueden encontrar formularios de recogida de datos, así como orientaciones sobre cómo elaborarlos. También puede descargar los formularios relacionados con un proyecto concreto visitando los estudios de caso (nota: los formularios están disponibles para algunos estudios de caso y no para otros).
También es útil recordar la forma en que se obtienen los datos. Por ejemplo, si la recogida de datos puede realizarse como parte de las actividades cotidianas, como la caza, en lugar de requerir viajes especiales, podría ser más eficaz y resistente.

✔ Registro y análisis de los datos

En términos de cómo proporcionan información sobre la empresa, corporación o entidad sin ánimo de lucro, los sistemas de datos operativos y analíticos son también muy similares, pero ambos son muy diferentes estructuralmente y proporcionan diferentes formas de conocimiento. Esto puede parecer un poco complicado, ¡así que vamos a desglosar las diferencias entre ambos!
En primer lugar, los datos operativos son justo lo que parecen: información proporcionada por las actividades cotidianas de su empresa. Esta categoría incluye elementos como los compradores, el inventario y los detalles de las compras. Este tipo de información es bastante simple y la mayoría de las empresas probablemente tendrán el mismo aspecto. Usted utiliza los Datos Operativos si quiere conocer la información más actualizada sobre algo. Los sistemas de datos operacionales admiten un acceso de gran volumen y baja latencia, lo que se denomina tablas de procesamiento transaccional en línea u OLTP, en las que se desea generar, leer, modificar o eliminar un dato a la vez.
Los datos analíticos son algo más complejos y pueden tener un aspecto diferente para varios tipos de organizaciones; sin embargo, los datos operativos de una organización son su núcleo. En comparación con el registro de datos de las actividades empresariales operativas reales, los datos analíticos se utilizan para tomar decisiones empresariales. Algunos ejemplos son la agrupación de clientes para la segmentación del mercado o los cambios en el tiempo en la cantidad de transacciones. Cada organización tiene diferentes preguntas que responder y varias decisiones que tomar, por lo que los datos analíticos no son, ni mucho menos, de talla única. Los datos analíticos se procesan mejor en un sistema de datos diseñado para la agregación pesada, la minería de datos y las solicitudes ad hoc, llamado sistema de procesamiento analítico en línea, OLAP, o un almacén de datos.

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